Miten data ja analytiikka voivat parantaa ennaltaehkäisevää terveydenhuoltoa?

Asiantuntijanäkökulma - Rasmus Latvala

Terveydenhuolto on murroksessa. Ennaltaehkäisevän hoidon merkitys kasvaa, mutta samalla haasteet lisääntyvät – resurssit ovat rajalliset, väestö ikääntyy, ja krooniset sairaudet yleistyvät. Voisiko teknologia, reaaliaikainen data ja analytiikka tarjota ratkaisun? Haastattelussa yleislääkäri Rasmus Latvala avasi näkökulmiaan preventiokeinoista, hyvinvointialueuudistuksen vaikutuksista sekä siitä, miten teknologia ja analytiikka voivat auttaa sekundääriprevention toteuttamisessa.

Sekundääriprevention nykytila ja haasteet

Tällä hetkellä sekundääriprevention keskiössä ovat elintapaneuvonta, liikunnan ja ravitsemuksen seuranta sekä lääkityksen optimointi esimerkiksi diabeteksen, verenpainetaudin ja uniapnean hoidossa. Latvalan mukaan ennaltaehkäisevän hoidon toimintamallit ovat vielä kehittymässä. ”Preventio on kustannustehokasta ja humaania terveyden edistämistä, ja sen toteutuminen edellyttää pitkäjänteistä ja järjestelmällistä työtä. Keskeisinä haasteina ovat kuitenkin alueelliset erot resursseissa, käytännöissä ja teknologian hyödyntämisessä”, Latvala toteaa.

Datan ja teknologian mahdollisuudet preventiossa

Reaaliaikaisen terveystiedon hyödyntäminen voisi tuoda merkittäviä parannuksia preventioon. Tällä hetkellä yleisesti käytössä ovat perinteiset mittarit, kuten verenpainemittarit ja vaa’at, mutta niiden keräämä tieto ei siirry järjestelmällisesti terveydenhuollon käyttöön. Chatti- ja etävastaanottopalvelut ovat yleistyneet ja helpottaneet yhteydenpitoa, mutta ne eivät vielä mahdollista syvällistä terveydentilan analysointia. Jatkuva, reaaliaikainen terveystieto voisi olla avain tehokkaampaan preventioon. Tulevaisuudessa teknologia voi auttaa tunnistamaan terveysriskejä jo ennen kuin oireet ilmenevät. ”Jos pystyisimme yhdistämään eri laitteiden keräämän tiedon yhdeksi kokonaisuudeksi, voisi se auttaa tunnistamaan trendejä ja muutoksia terveydentilassa jo varhaisessa vaiheessa”, Latvala pohtii.

Predicell – uusi työkalu preventiiviseen terveydenhuoltoon

Predicell tuo uuden ulottuvuuden ennaltaehkäisyyn kokoamalla yhteen eri sensoreiden keräämän hyvinvointi- ja terveystiedon. Näin hoitohenkilökunta saa selkeän kokonaiskuvan potilaan terveydentilan kehityksestä samalla mahdollistaen seurannan myös potilaille itselleen. Predicellin kaltaiselta palvelulta odotetaan ennen kaikkea ajantasaista ja helposti saatavilla olevaa terveystietoa, joka tukee päätöksentekoa. Lisäksi automatisoidun analytiikan avulla voidaan havaita merkittäviä muutoksia ja hälyttää tarvittaessa, mikä parantaa ennakoivaa hoitoa.

”Predicell voi toimia lääkärin tukena esimerkiksi verenpaineen tai muiden mitattavien suureiden seurannassa. Jos poikkeamia havaitaan, järjestelmä voi ilmoittaa hoitohenkilökunnalle ja auttaa optimoimaan hoitoa. Tämä vähentäisi myös rutiininomaisia vastaanottokäyntejä, mutta toisaalta varmistaisi, että hoitoon puututaan ajoissa. Potilas voisi itsekin seurata kehitystä reaaliaikaisesti, mikä voisi lisätä motivaatiota hoitosuositusten noudattamiseen”, Latvala kuvailee. Positiiviseksi koetut etämahdollisuudet potilasvastaanotoissa korostuvat myös Predicellin käytössä, jossa potilaat voivat etäyhteyden avulla saada nopeasti kontaktin terveydenhuollon ammattilaisiin, parantaen hoidon saatavuutta ja joustavuutta.

Predicellin käyttöönotossa on tärkeää huomioida eri käyttäjäryhmät: ”Iäkkäille käyttäjille voisi olla hyötyä esimerkiksi askelpituuden ja kaatumisriskin seurannasta, kun taas mielenterveyspalveluissa voitaisiin hyödyntää älypuhelimen käyttödataa stressin ja mielialan muutosten tunnistamiseen. Jokaisen toimijan on mietittävä, mitä he haluavat mitata, mitä tietoa seurata ja millaisia päätöksiä datan perusteella tehdään, jotta siitä syntyy todellista hyötyä.”

Palvelun integrointi osaksi terveydenhuollon arkea vaatii huolellista suunnittelua ja oikeiden toimintamallien kehittämistä. ”Teknologia on jo olemassa, mutta sen käyttöönotto riippuu siitä, miten hyvin se saadaan integroitua osaksi nykyisiä prosesseja”, Latvala summaa.

Teknologia voi tuoda suuria etuja – jos osaamme hyödyntää sitä oikein

Dataa keräävät ja analysoivat palvelut voivat mullistaa ennaltaehkäisevän terveydenhuollon. Automaattinen ja jatkuva seuranta voisi parantaa potilaiden turvallisuudentunnetta ja vähentää rutiininomaisia vastaanottokäyntejä.

Latvala uskoo, että teknologia voi jo lähitulevaisuudessa auttaa ennaltaehkäisyssä merkittävästi: ”Kyse ei ole siitä, voidaanko tällaisia järjestelmiä toteuttaa – ne ovat jo mahdollisia. Kysymys on siitä, miten ne saadaan käyttöön ja integroitua terveydenhuollon arkeen tehokkaasti.”

Predicell mahdollistaa uuden tavan toteuttaa ennaltaehkäisevää terveydenhuoltoa, mutta sen onnistunut käyttöönotto vaatii huolellista suunnittelua ja yhteistyötä terveydenhuollon toimijoiden kanssa. Teknologia voi tuoda suuria etuja, mutta samalla on tärkeää varmistaa, että se palvelee terveydenhuollon ammattilaisia ja potilaita tehokkaasti.

Tutustu Predicelliin tästä

Ajankohtaista -sivulle

Kiinnostuitko?

Valitse alta toimialueesi, niin löydät asiantuntijan, joka auttaa.

Alueeni

Valitse alue

Etelä-Karjala
Etelä-Pohjanmaa
Etelä-Savo
Helsinki ja Uusimaa
Itä-Savo
Kainuu
Kanta-Häme
Keski-Pohjanmaa
Keski-Suomi
Kymenlaakso
Lappi
Länsi-Pohja
Pirkanmaa
Pohjois-Karjala
Pohjois-Pohjanmaa
Pohjois-Savo
Päijät-Häme
Satakunta
Vaasa
Varsinais-Suomi

Santeri Rantamäki

Miten data ja analytiikka voivat parantaa ennaltaehkäisevää terveydenhuoltoa?

Sekundääriprevention nykytila ja haasteet

Datan ja teknologian mahdollisuudet preventiossa

Predicell – uusi työkalu preventiiviseen terveydenhuoltoon

Teknologia voi tuoda suuria etuja – jos osaamme hyödyntää sitä oikein

Kiinnostuitko?

Lisää sisältöä

Predicell tukee konkreettisesti elintapamuutoksia

Elämää aivoinfarktin jälkeen

Olkapään jännevamman kuntoutus